矿用干式变压器的老化评估与寿命预测是煤矿安全生产的重要一环。干式变压器在长期使用过程中，由于电、热、机械及环境应力的共同作用，绕组绝缘会逐渐老化，从而影响变压器的正常运行。因此，对干式变压器进行老化评估和寿命预测，有助于及时发现潜在故障，变压器的安全稳定运行。

老化评估方面，可以通过定期检查和测量变压器的关键性能指标来进行。例如，可以测量变压器的绝缘电阻、介质损耗因数、局部放电量等指标，以评估绕组绝缘的老化程度。此外，还可以结合变压器的运行环境、负载情况等因素，综合分析变压器的老化状况。

寿命预测方面，可以建立基于多因子老化作用的寿命预测模型。考虑到干式变压器的绝缘老化受到多种因素的影响，如电、热、机械应力以及环境因素等，因此需要建立能够综合考虑这些因素的寿命预测模型。模型中可以包括绕组绝缘的电气性能、热性能、机械性能等参数，以及运行环境、负载情况等外部因素。通过对这些参数的实时监测和分析，可以预测出变压器的剩余寿命，从而为变压器的维护和更换提供决策依据。

此外，随着人工智能技术的发展，可以考虑将机器学习方法应用于干式变压器的老化评估和寿命预测中。通过对大量历史数据的学习和分析，可以建立更为准确的评估模型和预测模型，进一步提高评估和预测的精度和可靠性。

总之，矿用干式变压器的老化评估与寿命预测对于煤矿安全生产具有重要意义。通过建立科学的评估模型和预测模型，并结合的技术手段进行实时监测和分析，可以及时发现潜在故障并采取相应的维护措施，变压器的安全稳定运行。